清华大学《普通人如何抓住DeepSeek红利》PDF下载

家人们！清华又双叒叕放大招啦！这次给大家带来了全新的DeepSeek教程《普通人如何抓住DeepSeek红利》，这都已经是第三篇啦。

前两篇《DeepSeek从入门到精通》和《DeepSeek如何赋能职场应用》真的太绝绝子啦！我当时跟着里面的内容认真学习，收获了好多超实用的DeepSeek ai使用技巧呢，感觉自己对DeepSeek的理解又更上一层楼啦。

家人们也快去瞅瞅新的教程，一起探索DeepSeek的奇妙世界吧！

清华大学《普通人如何抓住DeepSeek红利》PDF下载：

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《普通人如何抓住DeepSeek红利》由清华大学陶炜博士生团队撰写，探讨了普通人如何利用DeepSeek 抓住AI红利。主要介绍了DeepSeek这家中国科技公司及其开源推理模型DeepSeek-R1的功能和应用，并详细讲解了如何在工作、学习、生活和社会关系中利用DeepSeek解决问题。

1. DeepSeek的相关信息

DeepSeek公司情况：DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。

DeepSeek-R1特点：开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用，性能对齐OpenAI-o1正式版。在后训练阶段使用强化学习技术，提升了模型推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色。

2. DeepSeek的能力图谱

文本创作：包括文章、故事、诗歌写作，营销文案生成，社交媒体内容创作，剧本或对话设计等。

摘要与改写：提供长文本摘要、文本简化、多语言翻译与本地化等。

结构化生成：生成表格、列表、代码注释、文档等。

语义分析：进行语义解析、情感分析、意图识别、实体提取、知识推理、逻辑问题解答、因果分析、自然语言理解与分析、文本分类等。

Mermaid图表：绘制流程图、时序图、类图、状态图、实体关系图、思维导图等。

React图表：生成折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、组合图表等。

SVG矢量图：创作基础图形、图标、简单插图、流程图、组织架构图等。

3. 如何使用DeepSeek解决工作中的问题

场景1：1小时内写完一个1万字的项目书。通过AI生成框架、批量填充模块、补全软性内容、优化与格式伪装等步骤，快速完成项目书。

场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况。DeepSeek可以整合行业报告、市场分析、竞争对手信息等数据，帮助新员工快速掌握行业动态。

场景3：日常客户沟通与问题反馈处理。DeepSeek可以帮助快速响应客户问题，提供专业的建议，减少错误，提升客户满意度。

场景4：项目中急需请假如何开口。通过AI模拟对话，生成具体话术，预判领导反应并准备预案，帮助员工妥善处理请假事宜。

4. 如何使用DeepSeek攻克学习中的困难

场景1：课堂上突然跟不上，通过DeepSeek获取精准的解题步骤和类比解释，生成记忆口诀。

场景2：文科生快速上手编程，利用DeepSeek加载数据集、提取问题、生成大量存在真实答案的问题，进行学习和练习。

5. 如何使用DeepSeek处理生活中的事务

场景1：职场妈妈的晨间战役（日常琐事管理），通过DeepSeek进行优先级排序、生成最优动线、对接即时服务，提升时间利用率和降低压力值。

场景2：工作与生活平衡的决策支持，DeepSeek帮助处理时间冲突，缓解工作压力和失眠，制定健康改善计划，关注父母健康。

场景3：突发事件应急管理与跨界协调，DeepSeek提供资源热力图、生命线工程、企业级应急、社会协作等应急协议，提升救援响应速度，减少资产损失，压缩危机持续时间。

如何使用DeepSeek处理社交关系

场景1：过年催婚，通过DeepSeek获取对话技巧和妥善处理策略，维护家庭和谐。

场景2：婆媳关系中的代际冲突，DeepSeek提供冷静下来、表达感受、倾听对方观点、寻求共识、设定界限等策略，缓解矛盾。

场景3：维持和领导的良好社交关系，DeepSeek建议冷静下来、表达感受、倾听对方观点、寻求共识、设定期望等，解决分歧。

场景4：跨国、跨文化、跨宗教家庭中的继承权冲突，DeepSeek提供冷静下来、表达感受、倾听对方观点、寻求共识、设定界限、引入专业资源等策略，妥善处理遗产分配问题。

6. 提示语策略差异

推理模型：提示语更简洁，只需明确任务目标和需求，无需逐步指导。

通用模型：需显式引导推理步骤，依赖提示语补偿能力短板。

7. 如何提问？让AI一次性生成你想要的东西

学会问问题和挑选答案的能力：包括提出问题和鉴别答案，是善用DeepSeek的关键。

AI生成循环边界：涉及突破框架、融合百家，与人工智能学习模型、认知结构、认知框架、自指性理论、逻辑学悖论、康德认识论、复杂系统理论等多方面知识相关，表现为智能体在多轮交互中容易触及认知边界，生成内容固定化、信息增量终止等现象。

智能体知识生成边界探索：通过构建测量体系和分析创新条件，探索智能体突破既有知识框架进行创造性知识生成的可能性。

智能体知识循环边界研究：研究智能体在长时间对话中表现出的“知识循环边界”现象，通过实验分析问题类型和对话次数对生成内容相似性与创新性的影响，建立测量AI触及知识循环边界的方式。

AI的内容生成的边界判断：通过计算生成文本的相似度和重复率，使用余弦相似度算法和n-gram方法进行评估，最终通过加权值判断智能体知识循环边界，权重参考相关研究设定，强调相关性优先于冗余性，为AI生成文本质量评估提供量化依据。

结合自适应反馈和递进式提示链：通过调整提示词收敛性和对话轮次，推动智能体从依赖已有知识的固定模式向创新性生成内容逐步转变，显示提示词设计和交互频率的影响力。

知识生成后的检验：通过实验方式探讨智能体生成内容在知识准确性、逻辑一致性和内容创新性方面的表现，分析其在不同语境、任务类型中的适应性，提出衡量生成知识质量的标准与评价框架。

8. 提示语的本质与类型

提示语的本质特征：包括沟通桥梁、上下文提供者、任务定义器、输出塑造器、AI能力引导器等特征，为AI系统提供指令、上下文和期望，引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。

提示语的类型：包括指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态等多种类型，不同类型适用于不同的应用场景和需求。

9. 人机共生时代的能力培养体系

AI思维：理解不同AI的能力边界和最佳应用场景，发展算法思维、数据洞察、边界认知、协同意识等核心观念，掌握AI思维模式，建立人机协作认知框架。

整合力：将AI能力与人类洞察有机结合，发展跨域翻译、创意重组、资源编排、知识融合等技能，融合人机优势，创造1+1>2的价值。

引导力：能够准确地引导AI完成任务，涉及提示工程、对话管理、任务分解、质量控制等技能，主导AI交互过程，确保输出符合预期。

判断力：对AI输出的准确性和适用性做出评估，包括真伪辨识、价值评估、风险预测、情境适配等技能，保持独立思考，做AI输出的把关者。