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DeepSeek使用教程指南，内含指令基础操作、进阶技巧和实战案例
关于这几天很火的 DeepSeek, 我们做了一些有关DeepSeek的教程和指南，和大家分享，我们将带您从零开始，通过认识DeepSeek，如何使用DeepSeek，DeepSeek基本使用方法，DeepSeek指令使用指南等四个版块，来让大家快速了解掌握DeepSeek的基础操作、进阶技巧和实战，无论您是开发者，还是专注算法优化的研究者，希望都能在这份指南中找到提升效率的密钥。
一、认识DeepSeek
DeepSeek是什么？
DeepSeek（深度求索）是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司，致力于探索AGI（通用人工智能）的实现路径，聚焦大模型研发与应用，提供高效、安全、可控的ai技术解决方案。
公司背景
成立时间：2023年
总部：中国杭州
微信公众号：DeepSeek
小红书：@DeepSeek（deepseek_ai)
X (Twitter) : DeepSeek (@deepseek_ai)
DeepSeek能做什么？
直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容并作出回答。
二、如何使用DeepSeek
1. 官方平台
网页版：chat.deepseek.com
APP应用：Android和iOS版本都有，自行去手机应用商店搜索下载安装即可。一定要认准官方App，见下图：
2、三方平台（解决官方服务器繁忙问题）
目前DeepSeek官方平台流量很大，而且遭受攻击，很不稳定，给大家整理了几个三方平台。接入的是满血版的DeepSeek模型，效果和官方基本上一样。
本地部署的好处：不会卡顿，不会出现“服务器繁忙“的情况。
本地部署对电脑的要求高，要想部署高性能的大模型或者和官方平台对齐的大模型，电脑配置必须是独立显卡且内存在128G以上，这种电脑的价格通常在1.5万+，满血版要求更高，不建议跟风搭建，老老实实用三方平台一样达到效果。
三、DeepSeek基本使用方法
在使用之前，需要知道DeepSeek是一个文本大模型，现在只支持文本内容的创作和输出，不支持ai绘画，需要AI绘画的可以用同样是DeepSeek的Janus-Pro。
DeepSeek使用方法很简单，左边导航新建一个对话就可以使用了。
对话默认使用DeepSeek-V3模型，点击【深度思考】可以切换到DeepSeek-R1模型。关于V3和R1两个模型的区别点这里。
联网功能，让DeepSeek能够实时查询网上信息。
可以上传文档，一次最多50个，你可以上传后进行提问，比如让他总结之份文档的内容。
支持上传图片，但并不是理解图片内容，只是简单的图片文字识别。
四、DeepSeek指令使用指南
DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令，而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。
1. 提示词使用步骤：
明确场景和任务
选择模型类型（V3还是R1）
写提示词
| 场景/任务 | 使用场景及技巧 |
|---|---|
| 推理模型 |
|
| 基础模型 |
|
以下是针对DeepSeek指令系统的结构化教程，包含基础操作、进阶技巧和实战案例。
2. 基础指令模板
（1）如果不知道如何表达，可以直接套用下面的指令模板：
[角色] 作为____专家 [任务] 需要完成____ [要求] 输出格式为____，包含____要素 [补充] 相关背景：____，限制条件：____
例子：
作为营养学顾问，需要为糖尿病患者设计一周食谱。 要求输出表格格式，包含早/中/晚餐的热量值。 相关背景：患者年龄65岁 限制条件：每日总热量<1800大卡
（2）格式控制语法
强制结构：使用```包裹格式要求
占位符标记：用{{}}标注需填充内容
优先级符号：> 表示关键要求，! 表示禁止项
> 输出JSON格式：
{
"plot": "{{故事梗概}}",
"characters": ["{{角色1}}", "{{角色2}}"],
"!注意": "避免暴力场景"
}3. 进阶技巧
（1）思维链引导
分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估
苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差
（2）知识库调用
领域限定指令：基于2023版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌
文献引用模式：以Nature 2022年发表的论文为参考，解释CRISPR-Cas9最新突破
（3）多模态输出
# 代码生成示例 '''用Python生成COVID-19传播趋势动画，要求： 1. 使用matplotlib动态可视化 2. 整合2020-2023年WHO数据 3. 添加指数增长曲线对比'''
（4）迭代优化
首轮生成：获取基础内容
特征强化：请加强第三段的技术细节描述
风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分
最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误
| 任务类型 | 适用模型 | 提示语侧重点 | 示例（有效提示） | 需避免的提示策略 |
|---|---|---|---|---|
| 数学证明 | 推理模型 | 直接提问，无需分步引导 | “证明勾股定理” | 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） |
| 数学证明 | 通用模型 | 显式要求分步思考，提供示例 | “请分三步推导勾股定理，参考：1．画直角三角形…” | 直接提问（易跳过关键步骤） |
| 创意写作 | 推理模型 | 鼓励发散性，设定角色/风格 | “以海明威的风格写一个冒险故事” | 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） |
| 创意写作 | 通用模型 | 需明确约束目标，避免自由发挥 | “写一个包含‘量子’和‘沙漠’的短篇小说，不超过200字” | 开放式指令（如“自由创作”） |
| 代码生成 | 推理模型 | 简洁需求，信任模型逻辑 | “用Python实现快速排序” | 分步指导（如“先写递归函数”） |
4. 行业实战案例
（1）技术开发场景
作为全栈开发工程师，需要设计微服务架构的电商系统。要求： 1. 绘制架构图（mermaid语法） 2. 列出各模块技术选型对比表 3. 给出容器化部署方案 约束条件：预算限制20台云服务器，要求支持万级QPS
（2）商业分析场景
扮演麦肯锡分析师，为新能源汽车企业做市场进入策略分析。需要： 1. PESTEL模型框架 2. 波特五力竞争分析 3. 数据可视化（图表形式） 重点聚焦：东南亚市场，时间范围2024-2026
通过以上的基本使用教程和指令使用指南，相信大家对DeepSeek有了一个基本的了解，接下来大家可以多点实操指令的运用，掌握多点DeepSeek提示词的技巧，最大限度发挥DeepSeek的最大潜能，为自已的工作提效。
