厦门大学:《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》PPT下载
《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》是由厦门大学林子雨副教授团队制作,详细介绍了ai大模型的概念、发展、分类及其在政府领域的应用,目的为政府部门科普DeepSeek大模型及其在政府数字化转型中的应用。
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1. 大模型概述
概念:大模型是基于深度学习技术、具有海量参数和强大学习能力的AI模型,能够处理多种类型数据。
特点:参数规模大(如GPT-3的1750亿参数)、训练数据量大、计算资源需求高。
发展历程:分为萌芽期、沉淀期和爆发期,近年来随着技术进步迅速发展。
分类:
语言大模型:如GPT系列、文心一言。
视觉大模型:如VIT系列、文心UFO。
多模态大模型:如DALL-E、悟空画画。
通用大模型(L0):适用于多领域任务。
行业大模型(L1):针对特定行业优化。
垂直大模型(L2):针对特定任务优化。
2. 大模型产品
国外产品:
ChatGPT:OpenAI开发的大语言模型,用于问答、文本生成等。
Gemini:谷歌的多模态大模型,支持多种数据类型。
Sora:OpenAI的文生视频大模型,可生成复杂视频内容。
国内产品:
DeepSeek:在数学推理和性能上表现出色,成本较低。
通义千问:阿里云的语言模型,支持多轮对话和多模态理解。
文心一言:百度的知识增强大模型,用于智能客服等领域。
Kimi:支持超长文本处理和多格式文件解读。
3. 大模型的行业应用
自然语言处理:文本生成、翻译、问答系统等。
计算机视觉:图像分类、目标检测、医学影像分析等。
语音识别:语音识别、语音合成等。
推荐系统:个性化推荐、广告推荐等。
政府领域:智能政务咨询、政策解读、城市治理等。
4. 政府部门本地部署大模型
需求:离线使用、定制化、数据隐私、成本优化。
技术方案:模型微调与本地知识库结合,提升领域适应性和输出准确性。
DeepSeek一体机:支持私有化部署,降低门槛,已在多地政府应用。
5. DeepSeek在政务服务中的应用
智能政务咨询与审批:多语种智能客服、智能审批助手、企业登记咨询等。
政策解读与精准服务推送:个性化政策匹配、主动服务推送。
城市治理与基层服务:诉求意图识别、智能分派与协同、社区治理风险预警等。
公文处理:智能起草、核验、纠错、信息提取与摘要。
知识管理与辅助决策:智能文库搜索、知识图谱构建、数据可视化分析。
6. 智能体的政务应用
概念:智能体(AI Agent)是基于大模型的智能化系统,具备自主决策和执行能力。
应用场景:
材料审核:自动分类、提取关键信息。
数据获取与填报:OCR识别与自动录入。
文本质控:语法、语义检查,公文格式调整。
智能问答:精准解答政策问题。
关联分析与辅助决策:多源数据整合与深度分析。
7. AIGC(人工智能生成内容)与政府应用实践
AIGC概述:利用AI生成文本、图像、视频等多种内容。
应用场景:
文本类:辅助公文写作、报告生成。
图片类:图像生成、修复、风格转换。
语音类:语音合成、翻译、情感分析。
辅助编程:代码生成、优化、补全。
DeepSeek大模型及其相关技术在政府数字化转型中具有广泛应用前景,能够显著提升政务服务效率、优化政策解读与推送、增强城市治理能力,并通过本地化部署保障数据安全。随着技术的不断发展,大模型将在更多领域发挥重要作用。