Gemma 3的1B、4B、12B 和 27B这四种不同尺寸模型特点
Gemma 3 开源了四种参数版本:1B、4B、12B 和 27B,均支持在单块 GPU 或 TPU 上运行。在 LMArena 竞技场中,Gemma 3 以 27B 参数版本拿下 1339 ELO 高分,击败了 o1-preview、o3-mini high 和 DeepSeek V3,成为仅次于 DeepSeek R1 的最优开源模型。此外,Gemma 3 系列的 1B、4B、12B 和 27B 版本分别基于 2T、4T、12T 和 14T 的 token 数据完成训练。
以下是这4个不同尺寸模型的特点:
1. Gemma 3 - 1B
参数规模:10 亿参数。
特点:轻量级,适合在手机或笔记本等资源受限设备上运行,经过指令优化,适合快速部署和低功耗场景。
2. Gemma 3 - 4B
参数规模:40 亿参数。
特点:在多模态任务(文本、图像)上表现出色,适合需要更高精度的场景,支持高分辨率图像处理和复杂任务的推理。
3. Gemma 3 - 12B
参数规模:120 亿参数。
特点:具备更强的多模态处理能力,适合复杂的图像和视频分析任务,经过指令微调(Instruction Fine-Tuning),适合需要高精度和复杂逻辑的应用。
4. Gemma 3 - 27B
参数规模:270 亿参数。
特点:这是 Gemma 3 系列中最大的模型,性能最强,适合高性能计算场景,在多项基准测试中表现优异,接近 Gemini-1.5-Pro 的性能。
Gemma 3 的四种尺寸模型覆盖了从轻量级到高性能的需求,开发者可以根据具体的硬件条件和任务需求选择合适的版本。
相关文章
Gemma 3相比Gemma 2有哪些改进?
2025-03-12
Google Gemma是什么,如何使用?
2024-02-24