推荐10款优秀的免费、开源AI Agent框架

开源 ai Agent 框架是用于构建、开发和部署人工智能智能体的工具集，它们通常提供了一系列的模块、接口和工具，帮助开发者快速实现智能体的设计、训练和交互功能。以下为你推荐10个常见的开源 AI Agent 框架。

1. LangChain

LangChain 是一个开源的 AI Agent 框架，专注于构建基于语言模型的应用程序。

LangChain特点：

• 提供丰富的工具和模块，支持与 API、数据库和外部工具的集成。

• 支持多种语言模型，包括 OpenAI 的 GPT 系列。

• 适合构建对话助手、文档分析与总结、个性化推荐系统等。

• 适用场景：适用于需要自然语言处理功能的应用程序开发。

2. AutoGen

由微软开发的开源框架，专注于自动化生成代码、模型和复杂工作流所需的流程。

AutoGen特点：

• 基于大型语言模型，能够快速构建、微调和部署 AI 解决方案。

• 支持自动化任务生成和执行。

• 适用场景：适用于需要快速开发和部署 AI 应用的场景，尤其是需要自动化处理的项目。

3. Langflow

Langflow 是一个低代码框架，基于 Python，专注于简化 AI 应用的开发流程。

Langflow特点：

• 提供用户友好的可视化界面，支持拖拽式开发。

• 支持多种模型、API 和数据库的集成。

• 适合构建涉及 RAG（检索增强生成）和多智能体系统的 AI 应用。

• 适用场景：适合对开发效率要求较高的开发者，尤其是非专业程序员。

5. OpenManus

OpenManus 是一个开源框架，用于构建通用 AI 智能体。

OpenManus特点：

• 提供构建 AI 智能体所需的基本能力，如感知、推理和行动。

• 支持多种智能体架构和算法。

• 适用场景：适用于需要从头开始构建通用 AI 智能体的项目。

6. Atomic Agents

Atomic Agents 是一个强大且灵活的开源框架，适用于构建模块化、可扩展的 AI 代理系统。它通过原子组件的设计理念，提供了高度的灵活性和可扩展性，同时保持了系统的简洁性和易用性。

Atomic Agents特点：

• 提供工具构建去中心化和自治的智能体。

• 支持智能体之间的协作和通信。

• 适用场景：适用于需要构建多智能体协作系统的场景，如分布式任务处理。

7. CrewAI

CrewAI 是一个开源框架，专注于创建能够协作、共享任务和通过实时通信与决策优化行动的智能体。

CrewAI特点：

• 强调智能体之间的协作和团队合作。

• 提供实时通信和决策优化工具。

• 适用场景：适用于需要团队协作的场景，如虚拟助手、欺诈检测或个性化学习平台。

8. Praison AI

PraisonAI 是一个生产就绪的多智能体框架，提供低代码解决方案。

PraisonAI特点：

• 简化多智能体系统的构建和管理。

• 强调简单性、定制化和有效的人机协作。

• 适用场景：适用于需要快速部署和定制化的多智能体系统。

9. RASA

RASA 是一个开源框架，专注于开发对话式 AI 和聊天机器人。

RASA特点：

• 提供意图识别、上下文处理和对话管理功能。

• 支持机器学习和基于规则的方法。

• 适用场景：适用于开发聊天机器人、客服助手等对话式 AI 应用。

10. Cradle

Cradle是一个通用计算机控制（General Computer Control, GCC）的多模态AI开源框架，由昆仑万维、北京智源人工智能研究院等机构联合推出。

Cradle特点：

• 提供强大的推理能力和自我改进机制。

• 支持技能策划和任务分配。

• 适用场景：适用于需要智能体自主完成复杂任务的场景。

以上这些开源AI Agent框架各有特点和使用场景，开发者可以根据项目需求来选择合适的框架进行开发。