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AI数字人系统Crawl4AI：一款开源的AI友好型网络爬虫和抓取器
Crawl4ai是什么？
Crawl4AI 是一款开源的 AI 友好型网络爬虫和抓取器，GitHub 上的热门项目，专为 LLM、AI 代理和数据管道设计。它支持快速、灵活的网页数据提取，生成适合 LLM 的 Markdown 格式数据，并具备结构化数据提取、浏览器集成、动态内容处理等功能。
Crawl4AI功能
Markdown 生成
清洁 Markdown：生成结构清晰、格式准确的 Markdown 文本。
适配 Markdown：基于启发式算法过滤噪声和无关内容，生成适合 AI 处理的 Markdown。
引用和参考：将页面链接转换为编号参考列表，并提供清晰的引用。
自定义策略：用户可以创建自己的 Markdown 生成策略，以满足特定需求。
BM25 算法：基于 BM25 算法过滤内容，提取核心信息，去除无关内容。
结构化数据提取
LLM 驱动提取：支持所有 LLM（开源和专有）进行结构化数据提取。
分块策略：实现基于主题、正则表达式和句子级别的分块处理。
余弦相似度：基于用户查询找到相关的内容块，实现语义提取。
CSS 基础提取：使用 XPath 和 CSS 选择器进行快速模式化数据提取。
模式定义：定义自定义模式，从重复模式中提取结构化 JSON 数据。
浏览器集成
托管浏览器：使用用户自己的浏览器，避免被检测为爬虫。
远程浏览器控制：通过 Chrome 开发者工具协议连接到远程浏览器，进行大规模数据提取。
浏览器配置文件：创建和管理持久化配置文件，保存认证状态、Cookie 和设置。
会话管理：保留浏览器状态并重复使用，以支持多步骤爬取。
代理支持：无缝连接到带认证的代理，确保安全访问。
完整浏览器控制：修改请求头、Cookie、用户代理等，以定制爬取设置。
多浏览器支持：兼容 Chromium、Firefox 和 WebKit。
动态视口调整：自动调整浏览器视口以匹配页面内容，确保完整渲染和捕获所有元素。
爬取与抓取
媒体支持：提取图片、音频、视频以及响应式图片格式（如 srcset 和 picture）。
动态爬取：执行 JavaScript 并等待异步或同步内容，以提取动态内容。
截图：在爬取过程中捕获页面截图，用于调试或分析。
原始数据爬取：直接处理原始 HTML（raw:）或本地文件（file://）。
全面链接提取：提取内部、外部链接以及嵌入的 iframe 内容。
自定义钩子：在每个步骤定义钩子，以自定义爬取行为。
缓存：缓存数据以提高速度，避免重复抓取。
元数据提取：从网页中提取结构化元数据。
iframe 内容提取：无缝提取嵌入的 iframe 内容。
懒加载处理：等待图片完全加载，确保不因懒加载而遗漏内容。
全页扫描：模拟滚动以加载和捕获所有动态内容，适用于无限滚动页面。
其他功能
隐身模式：通过模仿真实用户行为避免被检测为爬虫。
基于标签的内容提取：根据自定义标签、标题或元数据细化爬取内容。
链接分析：提取并分析所有链接，进行详细的数据探索。
错误处理：强大的错误管理，确保无缝执行。
CORS 和静态服务：支持基于文件系统的缓存和跨域请求。
清晰文档：简化的入门和高级使用指南。
Crawl4AI优势
为 LLM 量身定制：生成适合 RAG 和微调应用的智能、简洁 Markdown。
极速性能：实时、成本高效的性能，速度比传统方法快 6 倍。
灵活的浏览器控制：提供会话管理、代理支持和自定义钩子，确保无缝数据访问。
启发式智能：使用先进算法高效提取内容，减少对昂贵模型的依赖。
开源且可部署：完全开源，无需 API 密钥，支持 Docker 和云集成。
Crawl4AI应用场景
AI 和机器学习：为 LLM 提供高质量的训练数据，支持自然语言处理和知识图谱构建。
数据管道：构建高效的数据管道，实时提取和处理网页数据。
内容提取：从网页中提取文本、图片、视频等多媒体内容，用于内容管理系统。
学术研究：帮助研究人员从网页中提取论文和研究数据，支持学术研究工作。
商业智能：提取市场数据、产品信息和用户评论，支持商业决策。
新闻媒体：快速抓取新闻内容，支持新闻聚合和内容分析。
Crawl4AI安装使用教程
安装
基本安装：
pip install crawl4ai crawl4ai-setup # 设置浏览器
安装预发布版本：
pip install crawl4ai --pre
开发安装：
git clone https://github.com/unclecode/crawl4ai.git cd crawl4ai pip install -e . # 基本安装 pip install -e ".[all]" # 安装所有可选功能
Github地址：https://github.com/unclecode/crawl4ai
Crawl4AI文档：https://docs.crawl4ai.com/
Discord：https://discord.com/invite/jP8KfhDhyN
