语析：基于智能体 RAG 知识库的知识图谱问答系统

语析是什么？

“语析”是一个基于智能体 RAG 知识库的知识图谱问答系统。它支持多种大语言模型，如Openai、国内主流平台，还适配本地部署的vLLM和Ollama。系统可接入PDF、TXT、MD等格式的知识库文件，并利用Neo4j构建知识图谱，实现精准问答。配置简单，只需设置API密钥，即可快速启动服务，适用于企业知识管理、智能客服、教育和研究等多个场景。

语析核心特点

1. 多模型支持

• OpenAI：如 GPT-4、GPT-3 等

• 国内主流大模型平台：如智谱清言、阿里云等

• 本地部署模型：如 vLLM、Ollama 等，这些模型可以通过 API 服务进行调用

• 用户可以根据需求选择不同的模型，只需配置对应的 API_KEY 即可使用。

2. 灵活的知识库

• PDF

• TXT

• Markdown

• Docx

用户可以将这些文件上传到系统中，系统会自动将文件内容转换为纯文本，然后使用向量模型将文本转换为向量，并存储到向量数据库中。这一过程使得知识库中的信息可以被高效检索和利用。

3. 知识图谱集成

• 知识图谱问答：用户可以通过自然语言提问，系统会结合知识图谱中的结构化数据进行回答。

• 知识图谱管理：用户可以上传 JSONL 格式的知识图谱文件，系统会自动解析并存储到 Neo4j 数据库中。

• 可视化配置：用户可以通过可视化界面进行知识图谱的管理和查询。

4. 智能体拓展

“语析”支持智能体的拓展功能，用户可以编写自己的智能体代码，以实现更复杂的问答逻辑和任务自动化。这一功能目前仍在开发中，但已经展示出了强大的潜力。

5. 配置简单

“语析”的配置过程非常简单，用户只需在 src/.env 文件中配置对应的 API_KEY 即可。系统还提供了详细的配置模板和文档，帮助用户快速上手。

语析功能模块

1. 问答功能

• 基于大模型的问答：利用大语言模型的强大生成能力，提供自然语言的问答服务。

• 知识图谱问答：结合知识图谱中的结构化数据，提供更准确、更具体的答案。

• 知识库问答：基于上传的知识库文件，通过向量检索和语义匹配，提供与用户问题最相关的答案。

• 网页检索问答：结合网页内容，提供最新的信息和答案。

2. 知识管理

• 知识库管理：用户可以上传、更新和删除知识库文件，系统会自动处理并存储这些文件。

• 知识图谱管理：用户可以通过可视化界面管理知识图谱，包括添加、删除和修改节点和关系。

3. 模型管理

• “语析”支持多种模型的管理和配置，用户可以根据需求选择不同的模型，并通过配置文件进行管理。系统还支持本地模型的部署和使用，提供了灵活的扩展性。

语析使用场景

• 企业知识管理：“语析”可以作为企业内部的知识管理系统，帮助员工快速查找和使用企业内部的知识资源。通过上传企业文档和构建知识图谱，员工可以更高效地获取所需信息。

• 智能客服：“语析”可以作为智能客服系统，提供自动化的问答服务。结合知识库和知识图谱，系统可以提供更准确、更个性化的答案，提升客户满意度。

• 教育领域：“语析”可以作为教育工具，帮助学生和教师快速查找和理解知识。通过上传教材和构建知识图谱，学生可以更高效地学习和复习。

• 研究与开发：“语析”可以作为研究工具，帮助研究人员快速查找和分析相关文献。通过上传研究论文和构建知识图谱，研究人员可以更高效地进行研究工作。

Github项目：https://github.com/xerrors/Yuxi-Know