LLManager：一款具备记忆能力的审批自动化AI工具

LLManager是什么？

LLManager 是一个基于 LangGraph 的智能审批工具，用于管理各种审批请求。它通过动态提示生成和反射机制学习历史决策，优化未来的审批结果。用户可以自定义审批和拒绝标准，并支持多种模型。它适用于企业审批、内容审核和客户服务等场景，比如人力资源审批，文字内容审批等，而且它还可以通过反思和学习不断改进自己的决策能力。

LLManager功能特征

• 审批流程管理：LLManager是一个基于LangGraph的工作流，专门用于管理审批请求。它通过动态提示组合和反射机制来处理各种审批请求，并能够随着时间推移学习和改进。

• 自定义配置：用户可以通过设置approvalCriteria（审批标准）和rejectionCriteria（拒绝标准）来自定义审批流程。此外，还可以指定使用的模型（modelId），默认为anthropic/claude-3-7-sonnet-latest。

• 学习与改进：LLManager通过反射机制学习过去的审批决策，生成新的提示以改进未来的审批结果。

• 动态提示生成：在审批过程中，LLManager会根据历史数据和语义搜索结果动态生成提示，帮助模型更好地理解当前请求。

LLManager工作原理

收到请求后，先通过推理子图生成是否批准的“推理报告”，结合过往案例和反思提取动态上下文。然后，基于推理报告和上下文，生成最终结论。之后进入人工审核环节，由人工决定是否接受、修改或拒绝请求。如果人工修改了结论或解释，系统会进入反思子图，生成新的反思存储起来，用于优化未来的审批决策。

LLManager应用场景

• 企业审批流程：LLManager可用于企业内部的各种审批流程，如费用报销、请假申请、项目审批等，通过自动化和智能化的方式提高审批效率。

• 内容审核：在内容发布平台中，LLManager可以用于审核用户生成的内容，确保其符合平台规则。

• 客户服务：在客户服务场景中，LLManager可以用于处理客户请求，自动判断请求是否符合服务标准，并生成相应的处理建议。

LLManager使用方法

1. 配置环境：

• 克隆LLManager仓库：

git clone https://github.com/langchain-ai/llmanager.git

• 安装依赖：

cd llmanager
yarn install

• 配置.env文件，填写必要的API密钥等信息。

2. 运行开发服务器：

• 启动开发服务器：

yarn start

1. 这将启动一个内存中的LangGraph服务器，通常运行在http://localhost:2024。

3. 运行评估：

• 运行端到端评估：

yarn test:single evals/e2e.int.test.ts

• 记录评估过程中生成的助理UUID，用于后续操作。

4. 使用Agent Inbox：

• 访问dev.agentinbox.ai，添加新的收件箱。

• 输入助理UUID、部署URL（如http://localhost:2024）和自定义名称。

• 通过Agent Inbox查看和处理审批请求。

github仓库：https://github.com/langchain-ai/llmanager