知了zKnown

知了zKnown，原知了阅读，ai-Native 构建的，致力于信息降噪 / 阅读提效的个人知识助手。知了zKnown用 AI 的方式，快速总结文章的关键信息，帮助用户做读前筛选，提高阅读效率。

知了zKnown支持了多模态内容输入和语意化检索等功能，产品定位也从最初的“阅读提效工具”转变成了现在的“个人知识助手”。我们进行了品牌升级，从“知了阅读”进化到了“知了 zKnown”，也启用了新的 Logo。

知了zKnown功能？

知了 zKnown 目前包含“智能摘要 + 内容剪藏 + 语意化检索”三大核心功能。

一、智能摘要

知了 zKnown 利用 AI 大模型的总结归纳能力，使用 Prompt Engineering 技巧，为用户分享的内容快速生成摘要，帮助用户做读前筛选，提高阅读效率。

摘要输出形式包括：

• 一句话总结

• 关键信息点

• 关键问题解答

• TOC 内容大纲

• 结构化思维导图

• 智能分类

• 自动化标签

二、内容剪藏

用户在其他平台浏览内容时，如果想要收藏内容，或者希望快速了解内容的关键信息点，可以随时分享到「知了助手」。知了 zKnown 首先利用 AI 能力，为用户转发的内容生成摘要，再把内容原文 + 摘要一起保存到用户个人知识库，方便后续管理。

查看摘要支持平台

三、语意化检索

知了 zKnown 使用向量数据库存储和向量相似度匹配等技术，实现了对知识库内容的语意化检索。包括两个维度的检索功能：

• 单篇内容检索问答

• 个人知识库全量内容检索问答

用户转发内容给「知了助手」，在生成内容摘要之后，用户可以针对内容继续提问。知了 zKnown 会对内容进行相似度匹配，并带上匹配到的内容请求 AI 大模型问答。单篇内容问答可以帮助用户更好的理解内容。

用户历史转发过的内容，都存储在个人知识库中。用户阶段性回顾时，可以针对个人知识库内容进行语意化检索问答，知了 zKnown 根据向量相似度匹配，首先定位到内容的引用原文，再把匹配到的内容请求 AI 大模型进行问答。个人知识库语意化检索问答可以帮助用户进行更快的记忆唤醒/定位与溯源。

知了 zKnown 使用场景？

个人日常使用：添加「知了助手」企业微信账号为好友，转发文章即可查看摘要。

在群里使用：添加「知了阅读」个人微信账号为好友，拉「知了阅读」到群里，为群里发送的链接自动生成图文摘要。

在其他场景使用：对接知了 zKnown 的摘要 API，在其他场景，通过第三方应用的方式实现内容摘要功能。