Kolors Virtual Try-On

Kolors Virtual Try-On是一个由快手可图团队开发的ai试衣技术，通过可图AI试衣，用户上传自已的照片，就可以在几秒钟内看到自己穿上不同衣服的效果。可图AI试衣在可图基座模型基础上，引入衣服SKU保持网络，实现服饰细节特征的提取与表征。目的在于让用户可以即时看到服装在自己身上的效果，轻松搭配出不同风格，使买家能够更高效地做出购买决策，同时降低卖家的退货成本。

Kolors Virtual Try-On可图AI试衣技术特点：

保持衣服款式细节：支持多种衣服类型款式，包括上装、长裙等，同时保留衣服图案、文字花纹等细节，实现商品SKU服饰同款保持效果。

自然的人物试穿效果：可图AI试衣能生成贴合人物的自然试穿效果，就像本人穿衣服拍照一样，支持室内人物、室外街拍多种场景，实现从平铺衣服到穿衣上身，生成效果符合物理客观规律。

全流程素材生成能力：可图大模型支持跨越不同年龄、性别、种族人物模特及背景生成，支持海内外电商模特素材生成需求，以及从模特素材图到模特短视频的全流程生成。

Kolors Virtual Try-On可图AI试衣应用场景：

• 买家试衣：帮助买家在购买前看到衣服的实际效果，提高购买决策的效率。

• 电商素材生成：为卖家提供快速更新服饰图片、短视频等电商素材的能力，缩短新品上架迭代更新时间。

• 变装特效：在短视频内容创作中，提供“变装”特效，创作出有趣、有用的日常穿搭内容分享。

Kolors Virtual Try-On可图AI试衣技术原理：

Kolors Virtual Try-On技术通过引入衣服SKU保持网络，实现服饰细节特征的提取与表征。同时，利用人物pose姿势、Mask掩码图像作为条件特征，实现人物姿势保持的换衣效果。此外，还复用了可图背景修复技术，采用高质量人物衣服pair对大数据训练，提升试穿效果。

Kolors Virtual Try-On可图AI试衣的主要目标是帮助用户尝试不同的服装风格，而无需实体购物的麻烦。目的是通过减少与尺寸和颜色不匹配相关的问题来增强在线购物体验。

Kolors Virtual Try-On可图AI试衣体验方式：

可图AI试衣免费体验：https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

Github可图开源项目：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors

HuggingFace可图模型：https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors

可灵AI平台：https://klingai.kuaishou.com/text-to-image/new