PicMenu

PicMenu是一个非常实用的利用ai快速将餐厅菜单可视化的工具，你只需上传菜单的图片，几秒即可生成对应菜品图片，然后为每道菜生成详细的图像和描述，提供更直观的餐饮信息。非常适用于餐厅、在线餐饮平台及国际化用餐场景，出国旅游时更实用，比如在国外旅游点餐，对不认识菜名的人来说很实用拍照上传自动识别文字并生成图片，非英语菜单也适用。

PicMenu主要功能

• 快速菜单可视化：用户上传菜单图片后，系统自动提取菜品信息并生成对应的展示图。

• 多种输出格式：生成的菜品图片可以导出为多种格式。

• 标签过滤功能：支持对菜品进行标签分类，如素食、辛辣等，方便顾客筛选。

PicMenu技术架构

PicMenu采用了现代Web技术开发，使用Next.js和TypeScript构建前端界面，并结合Tailwind CSS和Shadcn设计用户界面。其核心AI模型包括Together AI提供的Llama 3.2 Vision 90B模型用于提取菜单信息，以及Flux Schnell模型用于生成高质量的菜品图像。此外，PicMenu还使用AWS S3作为文件存储方案，并整合了Plausible和Helicone进行数据分析与性能监控。

PicMenu应用场景

• 餐厅菜单数字化：餐厅可以通过PicMenu快速将纸质菜单数字化。

• 在线餐饮平台：在线餐饮平台可以用PicMenu为用户提供更丰富的菜品视觉信息。

• 美食博主：美食博主可以用PicMenu展示自己的菜品，吸引更多的关注。

• 烹饪课程：烹饪教师可以用PicMenu展示课程内容，让员可以直观地理解每道菜的做法和材料。

• 外卖平台：在外卖平台上，用户可以通过上传电子菜单，用PicMenu辅助决策。

PicMenu未来版本：

• 多语言支持：未来将支持多语言菜单解析，帮助用户在语言不通的情况下轻松点餐。

• 菜品标签系统：计划加入菜品标签系统，支持辣度、素食等特征标注，方便用户进行个性化筛选。

• 提升图像真实度：团队计划提升生成菜品图像的真实度，以更好地反映实际菜品。

• 滚动加载功能：正在开发滚动加载功能，以提升用户体验。

• 增强过滤功能：未来将扩展基于标签的过滤系统，提供更个性化的用户体验。

PicMenu开源地址：https://github.com/Nutlope/picmenu