DeepSeek

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知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索(DeepSeek)自主研发的大语言模型开发的智能助手。

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DeepSeek简介

DeepSeek是知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索(DeepSeek)自主研发的大语言模型开发的智能助手。最新的DeepSeek-R1-Lite-Preview模型在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现出色。支持128K的上下文长度。

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DeepSeek模型特点:

  • DeepSeek的R1-Lite-Preview模型专注于推理能力,能够进行逻辑推理和数学推理。

  • 模型展示了“思维链”推理能力,用户可以实时观察模型的逻辑步骤。

  • DeepSeek-V2模型在AlignBench和MT-Bench等基准测试中表现优异。

  • DeepSeek Coder支持多种编程语言,提供从1B到33B的多种模型尺寸。

  • DeepSeek的模型支持长达128K的上下文长度,适用于复杂任务。

DeepSeek使用场景:

  • 商业分析:DeepSeek-R1能够处理复杂的数据分析任务,帮助企业进行市场趋势预测和决策支持。。

  • 医疗影像识别:在医疗领域,DeepSeek-R1可以用于分析医疗影像,辅助医生进行快速诊断。其推理模型能够提取关键特征,提高影像识别的准确性。

  • 金融风控:在金融行业,DeepSeek-R1可用于风险评估和管理。

  • 学术科研:DeepSeek模型在解决复杂逻辑问题和数学难题时。其长思维链能力使得研究人员能够进行深入的推理和验证。

  • 编程与代码生成:DeepSeek-R1在编程领域表现出色,可以帮助开发者生成高质量的代码,并解决编程中的复杂问题。

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DeepSeek核心技术和训练:

  • 架构与规模:DeepSeek基于自回归Transformer解码器架构,提供两个版本,分别是70亿和670亿参数,利用多头注意力(MHA)和分组查询注意力(GQA)技术优化性能。

  • 数据预训练:在包含2万亿个中英文token的庞大数据集上进行预训练,这赋予了它强大的双语处理能力。

  • 性能优化:采用独特的学习率调整策略,不同于传统的余弦学习率衰减,提高了训练效率。

DeepSeek性能表现

  • 基准测试:在TriviaQA、MMLU、GSM8K、HumanEval等标准测试中表现出色,特别是在中文问答方面超越了GPT-3.。

  • 数学与编程:在匈牙利高中数学考试中获得65分,LeetCode编程测试中表现优于同类模型,显示了其在数学和编程领域的强大应用潜力。

DeepSeek API定价

  • 每百万输入Tokens1元

  • 每百万输出Tokens 2 元

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全新推理模型 DeepSeek-R1-Lite 已正式上线网页端,开启“深度思考”模式立即体验。

深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”),成立于2023年,是一家专注于实现AGI的中国公司。

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