光语大模型

光语大模型是无限光年公司发布的一款结合大语言模型与符号推理的ai大模型，结合了视觉与语言处理技术。光语大模型由视觉编码器、视觉特征适配器和大语言模型组成，拥有10亿视觉模型参数和130亿语言模型参数。光语大模型在金融、医疗等垂直领域表现出色，能够有效解决幻觉问题，提升模型的可信度和推理精度。

光语大模型核心特点：

• 灰盒可信技术：光语大模型通过灰盒可信技术，确保模型输出的稳定性和可靠性，这在金融、医疗等对准确性要求极高的领域尤为重要。

• 幻觉问题解决：通过神经符号计算等创新技术，有效减少模型生成内容的不真实性，增强用户对模型输出的信任。

• 垂直领域赋能：特别针对金融服务、医疗诊断等专业场景进行优化，提升推理精度，降低服务成本，实现AI技术的生产力转化。

• 参数规模与性能：虽然具体参数规模未详细说明，但可信光语大模型被描述为“精专”的百亿规模模型，表明它在特定领域的表现可能超越了某些超大规模模型，如GPT-4 Turbo，在特定评测中展现出优势。

• 医疗领域应用：光语医疗大模型是光语大模型的一个分支，与复旦大学附属中山医院合作开发，针对医疗场景定制，其在知识、逻辑推理等方面的表现领先，与GPT-4在医疗行业测评中的能力相当。

光语行业大模型

• 光语金帆：金融大模型，基于全自研大模型技术，具备业界领先的财报解析、表格分析、资讯解读能力，积极赋能投资研究和知识库搜索等场景，助力客户构建大模型时代的智能金融服务。

• 光语慧医：光语医疗大模型，基于自研大模型技术，从健康管理领域体检报告智能生成系统、体检报告解读的医疗场景应用将延伸至全医疗场景应用。

• 光语慧言：基于光语大模型的先进AI Chatbot工具，它能够理解人类的语言，能为个人和企业提供流畅的自然语言交互体验。
  

光语大模型应用场景

• 金融服务：光语金融大模型在CFA考试数据集上的准确率超过GPT-4 Turbo和Llama3，能够提供精准搜索、高效信息总结、范式写作和Agent管理等全面功能，已服务多家一流金融机构。

• 医疗诊断：光语医疗大模型在中文医疗领域MedBench榜单上登顶第一，能够模拟医生进行体检报告解读、疾病诊断等，已在多家一流医院落地使用。

光语大模型的优势：

提升推理精度：在金融和医疗垂直领域的评测中，光语大模型的表现超越了许多超大规模模型，如GPT-4 Turbo，有效提升了推理精度。

降低服务成本：通过提高模型的可信度和准确性，光语大模型有助于降低企业在AI应用中的服务成本。

无限光年是一家大模型技术和应用的创新公司，致力于研发垂直领域的可信大模型，打造深入行业需求的AI原生产品与解决方案。无限光年的团队由来自阿里、蚂蚁、微软、字节、腾讯、甲骨文等知名科技公司的技术及行业专家组成，均毕业于MIT、Cornell、Berkeley、UCSD、UMICH、UCL、NUS、清华、北大、复旦、交大、浙大等国内外知名高校，硕博占比70%+。