Hiplot

Hiplot 是一款在线数据处理及可视化工具，提供即时分析复杂的医疗数据，将其转化为直观易懂的图表，帮助医生快速捕捉数据背后的关键信息，从而做出更加科学、个性化的医疗决策，是提升工作效率、深化病情理解、辅助精准诊断及优化治疗方案的强大助手。

Hiplot特点

• 多维数据可视化：Hiplot 提供了多种可视化方式，包括平行坐标图、散点图等，适合展示和分析高维数据集。

• 交互式探索：用户可以通过拖拽、缩放等操作，交互式地探索数据，发现数据中的模式和相关性。

• 支持多种数据格式：Hiplot 支持多种数据格式，如 JSON、CSV 和 Pandas DataFrame，方便用户导入和分析数据。

Hiplot功能：

• 绘图工具：提供热图、主成分分析、矩阵气泡图等多种绘图功能，满足不同科研绘图需求。

• 数据分析：支持在线 blast、SRA 数据下载、GO/KEGG 富集分析等，帮助用户进行多组学数据分析和文本挖掘。

Hiplot模块：

• 基础统计：用户可以进行基本的数据分析和可视化。

• 回归分析：支持多种回归模型的可视化。

• 聚类分析：帮助用户识别数据中的模式和群体。

• 基因组学和转录组学：专门针对生物医学数据的可视化工具。

Hiplot用户群体：

Hiplot 的用户主要包括临床医生、科研工作者和数据分析师，Hiplot适用于多种科研场景，尤其是在生物医学领域。Hiplot 平台通过提供易于理解的数据可视化工具，帮助用户快速发现数据中的规律和趋势，提升研究效率和成果展示效果。

• ai研究：帮助AI研究人员分析高维数据中的模式和相关性。

• 生物医学：用于生物医学数据的可视化，支持多种分析功能。

• 数据科学：适用于各种数据科学项目中的数据探索和可视化。

• 教育：作为教学工具，帮助学生理解数据可视化技术。

• 研究开发：支持研究人员在开发过程中快速验证数据模型。

Hiplot如何使用？

1. 注册登录：先在Hiplot平台上注册账号。

2. 上传数据：Hiplot支持多种数据格式，用户可根据实际需求选择上传Excel表格、CSV文件等格式的实验数据。上传后，Hiplot会自动解析数据，并根据数据类型生成默认的图形展示，为用户提供初步的可视化效果。

3. 图形编辑：Hiplot提供了丰富的图形编辑选项，用户可以调整图例、坐标轴标签、颜色等参数，以获得更符合个人审美和学术要求的图形效果。编辑完成后，用户可以实时预览图形变化。

4. 保存图形：编辑完成的图形可以直接保存为常见的图像格式（如PNG、JPEG）或下载为数据文件。此外，Hiplot还支持图形的在线分享，生成图形的分享链接，方便与同事、导师或团队成员共享研究成果。

Hiplot 是由上海腾云生物科技有限公司开发的一个免费在线绘图平台，专注于生物信息学数据分析和可视化。Hiplot 于2020年9月正式上线，提供多种数据分析和绘图工具，支持高维数据的交互式探索，广泛应用于科研和临床数据分析。Hiplot目标是致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台和协作社区。