Phantom

Phantom是字节跳动开发的一种新颖的视频生成工具，它以面部参考图像为基础来生成视频。在这个过程中，它能精准地保留参考脸部的身份特征，像是面部轮廓、五官比例、表情神态等，同时还能打造出十分生动的视频内容。

Phantom的特别之处在于，其在视频生成时对个人特征有着严谨的保留能力。比如说，用户提供一张自己的照片，Phantom生成的视频里，人物形象就不会出现变形、失真或者和其他元素冲突等情况。这种特性为用户开辟了一条创造个性化视频的新途径。

Phantom的产品功能：

身份保持视频生成

• 通过面部参考图像生成视频，严格保留主体身份特征（如人脸、姿态等）。

• 支持根据提示词动态生成与主体匹配的视频内容（如动作、场景变化）。

单参考主体视频生成

• 物体：精准还原参考图中物品的形态和位置。

• 服装/虚拟角色：维持服装纹理、颜色及虚拟角色的动态一致性。

• 动物：模拟动物的行为和交互逻辑。

多参考主体视频生成

• 群体场景：多人协同动作、对话的动态生成。

• 产品展示：商品在不同场景中的旋转、试用效果。

• 虚拟试穿：用户上传图片后生成虚拟换装、试戴效果视频。

Phantom的技术优势：

• 高度一致性：主体特征、细节元素在视频中稳定保持。

• 灵活输入：支持单图或多图参考，降低用户使用门槛。

• 跨模态对齐：实现图像与文本描述的精准匹配，提升生成效果。

Phantom的应用场景：

内容创作领域

• 短视频生成：快速生成个性化短视频（如虚拟主播、剧情短剧）。

• 广告营销：为产品生成动态演示视频，适配电商、社交媒体推广。

垂直行业应用

• 教育/培训：制作虚拟角色教学视频，增强互动性。

• 影视娱乐：辅助生成低成本的动画特效或虚拟场景。

• 医疗/科研：模拟手术过程、科学实验的可视化演示。

用户个性化需求

• 虚拟试穿：用户上传自拍生成服装、配饰试穿效果。

• 数字分身：基于个人照片创建虚拟形象并进行动态交互。

Phantom的技术突破通过分析不同类型数据间的关联性（如图像与场景描述），我们研发出新一代图像生成技术，让生成的画面呈现出更接近真实的质感。即使只提供一张静态照片，这项技术也能让虚拟形象自然地动起来——无论是模拟一个人在不同场景中的动作变化，还是让多个虚拟角色产生互动（比如多人同框对话、商品组合展示），甚至是实现「用户上传照片就能试穿衣服」的效果，都变得像魔法一样直观。

这种技术特性尤其适合需要动态演示的场景：直播间里实时展示服装面料质感、教育视频中让历史人物「活过来」讲解知识，或是广告片中让产品自动演示使用方法，这些原本需要复杂制作的环节，现在都能用更简单的方式高效实现。

GitHub：https://github.com/Phantom-video/Phantom

论文：https://arxiv.org/abs/2502.11079