Cradle

Cradle

一个通用计算机控制的多模态AI框架,它可以使AI Agent能够像人类一样,能够直接控制键盘和鼠标,实现与任意开源代码或闭源代码软件的交互。

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Cradle简介

Cradle是什么?

Cradle是一个通用计算机控制(General Computer Control, GCC)的多模态ai框架,由昆仑万维、北京智源人工智能研究院等机构联合推出。它通过屏幕截图作为输入,键盘和鼠标操作作为输出,使AI代理能够像人类一样直接控制计算机完成各种任务。Cradle具备信息收集、自我反思、任务推断、技能策划、动作规划和记忆管理等核心功能,能够广泛应用于游戏、日常软件操作和专业软件操作等场景。

Cradle:多模态AI Agent框架,能够直接控制键盘和鼠标.webp

Cradle核心功能

  • 信息收集:从屏幕图像和音频中提取多模态信息,用于决策。

  • 自我反思:评估先前行动的成功与否,分析失败原因,以指导后续行动。

  • 任务推断:根据当前环境和历史信息,推断并选择最佳的下一个任务。

  • 技能策划:生成和更新与给定任务相关的技能,以适应不同的计算机操作需求。

  • 动作规划:为键盘和鼠标控制生成具体操作,将策略转化为可执行的命令。

  • 记忆与知识管理:拥有长期和短期记忆系统,存储过去的经验和技能,在需要时进行检索和应用。

Cradle应用场景

  • 游戏环境:如《荒野大镖客2》《星露谷物语》《城市天际线》等。

  • 日常软件操作:如浏览器、邮件客户端、办公软件等。

  • 专业软件操作:如图形设计或视频编辑软件。

Cradle技术原理

  • 多模态输入处理:接收并处理屏幕图像和音频的多模态输入,模拟人类感知方式理解计算机界面和环境。

  • 信息提取与理解:利用大型多模态模型(如GPT-4V)识别图像中的视觉元素、文本信息和音频中的指令或反馈。

  • 自我反思机制:通过反思模块评估之前执行动作是否成功,并分析失败原因。

  • 任务推断与规划:确定当前的优先任务,并制定出新动作完成任务。

  • 技能生成与更新:根据当前任务生成新的技能或更新现有技能。

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Cradle特点

  • 通用性:不依赖任何内部API,能够与任意开闭源软件交互。

  • 强大的推理能力:基于大型语言模型,能够进行复杂任务规划和执行。

  • 自我改进:通过自我反思机制不断优化性能。

  • 技能积累:可以逐步积累和复用各种操作技能。

Cradle已成功应用于《荒野大镖客2》、《星露谷物语》、《城市:天际线》等游戏,以及Chrome浏览器、Outlook邮箱等软件。

Cradle相关链接

Cradle项目主页:https://baai-agents.github.io/Cradle/

Cradle代码仓库:https://github.com/BAAI-Agents/Cradle

Cradle论文:https://arxiv.org/abs/2403.03186

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