DeepWiki

DeepWiki是什么？

DeepWiki是Cognition Labs公司推出的工具，它通过分析GitHub公共代码库的代码、README和配置文件，然后自动生成一个详细易读的文档、交互式图表和一个对话式 ai 助手来进行对话，从而帮助用户理解各种代码仓库。

它的使用也极为简单，你只需要将 GitHub 仓库的 URL 中的github替换为deepwiki即可生成类似维基百科的文档页面，支持如microsoft/vscode、huggingface/transformers等热门仓库，通过AI对话和结构化Wiki等功能，快速了解项目的用途、代码结构和模块关系。

Cognition Labs为DeepWiki投入很大，已经索引了约3万个GitHub仓库，处理了超过40亿行代码，总量超过1000亿tokens，索引过程的计算开销超过30万美元。尽管索引一个仓库的平均成本约12美元，但团队决定让所有开源项目免费使用。

DeepWiki的功能特征

• 免费免注册：开源项目完全免费，无需注册；私有仓库注册Devin账号（devin.ai）就能使用相同功能。

• 对话式文档：可以直接向代码库“提问”，DeepWiki会尝试理解并给出文档级解答。

• 深度研究功能：对于复杂问题，开启“深度研究”功能，AI Agent会深入分析回答，但检索会变慢；不开启则快速扫描文件给出结果。

• 按需索引：如果关心的公开仓库还没被收录，可以请求DeepWiki索引。

• 轻松分享：生成的Wiki页面和问答结果都可以通过链接分享，方便团队成员同步信息。

• 生成可视化架构图：能生成可视化架构图，这是GitHub项目主页没有的功能，每个部分都有相关资料来源。

• 推测项目架构：即使项目只放了插件和部分配置代码，它也能根据README和插件代码推测出多维度的项目架构。

DeepWiki技术亮点

• 分层方法理解全局结构：大语言模型在理解局部代码方面表现好，但理解整个代码库的全局结构很难。DeepWiki先将代码库划分为高层次系统，再为每个系统生成Wiki页面，帮助用户把握项目架构。

• 利用提交历史增强理解：通过分析哪些文件经常一起修改，构建文件关联图，揭示项目内部的潜在结构模式，增强对代码库内部逻辑关系的理解和呈现。

DeepWiki使用方法

• 访问deepwiki.com，探索已收录的热门开源项目Wiki；

• 或者把GitHub仓库URL中的github.com换成deepwiki.com，就能无缝跳转到该仓库的DeepWiki页面。

DeepWiki常见问题

问：DeepWiki如何帮助新开发者快速上手复杂项目？

答：通过AI对话功能，开发者能直接问项目相关问题，结构化Wiki提供系统结构页面，「常同时修改文件」图谱可定位耦合点，了解代码依赖关系，让新开发者在5分钟左右就能上手复杂项目。

问：DeepWiki已索引的仓库数量及解析代码规模是多少？

答：已索引30000个热门仓库，解析40亿行代码、1000亿tokens，平均每仓库算力成本12美元。

问：DeepWiki支持哪些语言的源代码解析？

答：目前对C/C++、Python、TypeScript的源代码支持最好，其他语言的支持也在逐步增强。